전국 디지털 교육의 성과를
한눈에 — 데이터로 검증하는 임팩트
17개 시도 사전·사후 평균 점수 향상률부터 5대 디지털 역량 영역별 변화, 레벨 분포, 월별 추이까지. DL-UP 이 측정·집계한 디지털 교육 임팩트를 실시간 데이터로 확인하세요.
전국 디지털 교육 누적 성과 KPI
전국 단위로 집계된 누적 교육 참여·평가 완료·평균 성취도를 한눈에 확인합니다.
전국 디지털 교육 성과 분석 지도
17개 시도별 사전→사후 디지털 역량 평균 향상률을 색상으로 매핑합니다. 짙을수록 향상률이 높으며, 회색은 누적 평가 표본이 아직 부족한 지역입니다.
5대 디지털 역량 영역별 성과
기초조작 · 전화/연락처 · 문자/소통 · 카메라/미디어 · 생활편의/앱 다섯 영역의 사전·사후 평균 점수와 수강생 수준 분포를 비교합니다.
5대 영역 사전 ↔ 사후 평균 점수
두 폴리곤이 벌어질수록 교육 효과가 큰 영역입니다.
수강생 수준 분포
사후 평가 점수 기준 기초(60점 미만) / 기본(60~80) / 심화(80 초과) 분포입니다.
월별 성과 추이
최근 12개월간 사전·사후 평균 점수와 성취 향상률(%)의 추이를 확인합니다. 데이터가 없는 달은 그래프상에 공백으로 표시됩니다.
월별 사전·사후 평균 점수
평균 점수가 매월 어떻게 변화했는지 비교합니다.
월별 성취 향상률 (%)
사전 대비 사후의 향상률 추이입니다.
강점·약점 영역과 참여 비중
학습자가 가장 강한 영역(Best 5)과 가장 약한 영역(Worst 5), 그리고 영역별 세션 참여 비중을 비교합니다.
Best 5 강점 영역
사후 평균 점수가 가장 높은 5개 세부 영역
Worst 5 약점 영역
사후 평균 점수가 가장 낮은 5개 세부 영역
영역별 세션 참여 비중
5대 영역 도메인별 누적 세션 비중(합 100%)
시도별 향상률 순위
17개 시도 중 사전→사후 평균 향상률 상위 시도를 막대 차트로 확인합니다.
상위 시도 (데이터 보유 지역만)
데이터 보유 시도만 정렬됩니다. 회색 처리된 미수집 시도는 제외됩니다.
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지표 산출 방법
향상률 = (사후 평균 − 사전 평균) ÷ 사전 평균 × 100. 모든 값은 PostgreSQL 의 Materialized View 기반으로 자동 집계됩니다.
표본 처리 기준
사전·사후 평가를 모두 완료한 학습자만 향상률 산출 대상이 됩니다. 평가가 누락된 표본은 시계열·도메인 차트에서 제외됩니다.
데이터 활용
투자사·교육기관 관리자는 본 데이터의 시군구·기관 단위 세부 통계를 별도 권한으로 확인할 수 있습니다.